Crédits, attributions et licences
Le Moine et la Sorcière est un projet de fan gratuit, sans monétisation, de Fred Potvin. Ses livres et son site s’appuient sur le travail de développeurs, de chercheurs en synthèse vocale, de contributeurs aux corpus de voix et de créateurs de caractères typographiques. Cette page les remercie et renvoie aux conditions publiées par les titulaires de droits.
Pour choisir les composants audio, nous appliquons une politique de compatibilité avec un usage commercial, même si le projet ne génère aucun revenu. Ce critère de sélection ne modifie pas les conditions du contenu de fan gratuit décrites ci-dessous.
Les voix des livres audio sont générées par des systèmes de synthèse vocale utilisant l’IA. Fred choisit les voix, dirige leur utilisation et prépare l’édition audio. Cette narration synthétique n’est pas un enregistrement des chercheurs ou des locuteurs cités lisant ces livres.
Crédits vérifiés le 14 septembre 2026. Ce registre couvre toute la bibliothèque de voix anglaises et françaises installée : tous les locuteurs des 23 modèles Piper, les 29 voix Kokoro installées, les dix voix Supertonic 3 dans les deux langues, ainsi que les modèles NeuTTS français configurés et leurs références fournies. Ces crédits s’appliquent à la narration, aux dialogues et aux échantillons actuels et futurs produits avec cette bibliothèque, indépendamment des personnages. Choisir un autre locuteur couvert ou modifier le débit, le gain ou les effets ne nécessite pas de nouveaux crédits. L’ajout d’un modèle, d’une source ou d’une révision de licence exige en revanche une mise à jour de la couverture.
La présence d’un crédit ne signifie pas que chaque voix figure dans un chapitre publié.
- Contenu de fan et créations originales
- Fabrication des livres audio
- Moteurs et modèles de synthèse vocale
- Crédits des voix Piper anglaises
- Crédits des voix Piper françaises
- Comprendre les références aux licences
- Polices, icônes et outils du site
- Corrections et demandes d’attribution
Contenu de fan et créations originales
La saga utilise des éléments de Dungeons & Dragons et des Royaumes Oubliés. La Politique des contenus de fans de Wizards of the Coast encadre l’utilisation des éléments appartenant à Wizards dans ce projet. La mention complète de contenu de fan non officiel figure dans le pied de page de cette page et sur les pages de fiction.
Les éléments de Wizards restent la propriété de leurs titulaires de droits respectifs. Les contributions originales du projet et son utilisation de l’IA générative sont décrites dans la présentation des droits de l’auteur. Ces crédits ne supposent aucun parrainage, aucune approbation ni aucune recommandation de la part de Wizards, des développeurs, des contributeurs aux corpus ou des locuteurs sources.
Les liens ci-dessous identifient les licences de ressources tierces précises. Ils ne placent pas l’ensemble de la saga, ses illustrations ou son édition audio sous une licence logicielle ou Creative Commons unique et ne remplacent pas les droits ou conditions applicables à ces ressources.
Fabrication des livres audio
La synthèse vocale s’effectue localement à partir de modèles téléchargés. Le site lit des fichiers audio préparés à l’avance ; l’écoute ne nécessite ni l’installation des moteurs de synthèse ni le téléchargement des poids des modèles.
La production consiste à attribuer les voix aux passages narratifs et aux dialogues, ajuster la prononciation et le débit, assembler les passages avec leurs pauses et équilibrer le volume. Certaines voix de personnages reçoivent aussi des effets de hauteur ou d’écho. Ces choix de production sont propres à cette édition et ne doivent pas être attribués aux personnes qui ont fourni les enregistrements d’entraînement.
L’audio publié sur le site utilise le conteneur Ogg et le codec Opus. Les outils de production comprennent FFmpeg pour l’assemblage, les effets et l’encodage, Opus pour la compression audio et ONNX Runtime pour l’exécution des modèles. Nous remercions leurs développeurs et contributeurs. Leurs références respectives sont les conditions de licence de FFmpeg, celles d’Opus et la licence MIT d’ONNX Runtime.
La production locale utilise aussi Misaki, de hexgrad et ses contributeurs, pour le traitement de la prononciation (Apache-2.0), spaCy, d’Explosion et ses contributeurs, pour l’analyse du texte anglais (MIT), PyTorch, de ses contributeurs, pour le traitement neuronal (licence et mentions des contributeurs), et SoundFile, de Bastian Bechtold et ses contributeurs, pour la lecture et l’écriture audio (licence BSD), avec libsndfile (LGPL). Nous remercions également les outils de prononciation eSpeak NG et Phonemizer et les moteurs llama.cpp référencés avec NeuTTS ci-dessous. Il s’agit de crédits logiciels pour la production locale.
Moteurs et modèles de synthèse vocale
Kokoro v1.0
Kokoro-82M v1.0, de hexgrad et ses contributeurs, fournit les voix installées en anglais américain, en anglais britannique et en français. Le modèle et les voix fournies utilisent la licence Apache 2.0. Notre distribution ONNX provient de kokoro-onnx, de thewh1teagle et ses contributeurs ; son code d’exécution est sous licence MIT.
Ce crédit couvre toutes les voix installées de l’inventaire officiel :
- Anglais américain :
af_heart,af_alloy,af_aoede,af_bella,af_jessica,af_kore,af_nicole,af_nova,af_river,af_sarah,af_sky,am_adam,am_echo,am_eric,am_fenrir,am_liam,am_michael,am_onyx,am_puck,am_santa. - Anglais britannique :
bf_alice,bf_emma,bf_isabella,bf_lily,bm_daniel,bm_fable,bm_george,bm_lewis. - Français :
ff_siwis.
La voix française ff_siwis crédite également la SIWIS French Speech Synthesis Database (2017) : Junichi Yamagishi, Pierre-Edouard Honnet, Philip Garner et Alexandros Lazaridis, University of Edinburgh, Centre for Speech Technology Research, DOI 10.7488/ds/1705, sous CC BY 4.0. Il s’agit de l’attribution du corpus source demandée par Kokoro ; la licence Apache du modèle est distincte. Nous utilisons les modèles fournis pour créer de la parole synthétique, avec une prononciation, des pauses, des niveaux et d’éventuels effets adaptés aux livres.
La fiche du modèle remercie aussi @rzvzn pour l’entraînement, Li et al. pour StyleTTS 2, ainsi que les auteurs de la recherche iSTFTNet. Les crédits des données d’entraînement communes comprennent les contributeurs de Koniwa et Television Nishinippon (TNC) pour les enregistrements Koniwa tnc, sous CC BY 3.0 ; voir la collection source. Ces remerciements documentent la provenance du modèle et ne désignent pas des voix installées supplémentaires.
Supertonic 3
Supertonic est développé par Supertone Inc. La configuration utilise Supertonic 3, avec toutes les voix F1, F2, F3, F4, F5, M1, M2, M3, M4 et M5 en anglais et en français, sous licence de modèle OpenRAIL-M. Le paquet Python possède une licence MIT distincte.
La licence du modèle exige de signaler clairement les contenus générés par machine. Cette page et le pied de page identifient donc les voix comme telles. Voir la licence du modèle à la révision utilisée et la licence du paquet Python.
NeuTTS Nano French
La configuration locale des voix comprend aussi NeuTTS Nano French Q4 et Q8, de Neuphonic Limited, pour la narration française préparée et les essais. Leur présence ne signifie pas qu’un chapitre utilisant NeuTTS a été publié. Ces modèles utilisent la NeuTTS Open License v1.0, qui autorise l’utilisation commerciale des modèles et de leurs sorties dans la limite de revenus qu’elle fixe ; ce projet individuel ne génère aucun revenu. Voir les licences enregistrées pour Q4 et Q8.
Le décodeur NeuCodec INT8 ONNX utilise séparément Apache-2.0. La référence configurée Juliette est fournie par Neuphonic dans sa collection officielle de références, aux côtés de Dave, Emily, Greta, Jo, Mateo, Paul, Sophie et Steven. Le paquet NeuTTS et les références fournies utilisent la NeuTTS Open License v1.0 à cette révision, avec sa condition de revenus pour les usages commerciaux. Les noms des voix identifient des références de synthèse, et non des interprètes de ces livres.
Le traitement local avec NeuTTS utilise également eSpeak NG (GPLv3), Phonemizer (GPLv3), llama.cpp (MIT) et llama-cpp-python, d’Andrei Betlen et ses contributeurs (MIT). Nous remercions leurs auteurs et contributeurs ; ces logiciels sont distincts de la narration générée.
Piper
Piper est maintenu par l’Open Home Foundation et ses contributeurs, dans la continuité du travail de Michael Hansen et de Rhasspy. Le paquet de production installé, piper-tts 1.8.0, déclare la licence GPL-3.0-or-later. La licence du moteur actuel diffère de la licence MIT de l’ancien moteur Rhasspy.
Le moteur Piper et ses modèles de voix téléchargeables ont des provenances distinctes. Chaque entrée ci-dessous renvoie à la fiche originale du modèle dans la collection de voix Piper de Rhasspy. Les intitulés de licences reprennent les conditions des sources indiquées par ces fiches, généralement dans leur rubrique Dataset. Ils ne signifient pas que Piper accorde une licence uniforme pour toutes les voix ou tous les enregistrements générés.
Crédits des voix Piper anglaises
Une entrée couvre chaque modèle, quel que soit le nombre de personnages qui l’utilisent. Pour les deux modèles à plusieurs locuteurs LibriTTS et LibriTTS-R, ce crédit remercie l’équipe du corpus ainsi que les contributions issues de LibriTTS, LibriSpeech et LibriVox. Les identités des lecteurs sources renseignent la provenance ; elles ne constituent pas une distribution de comédiens pour ces livres audio. Le catalogue interne des voix utilise également LibriTTS-P, de Masaya Kawamura, Ryuichi Yamamoto, Yuma Shirahata, Takuya Hasumi et Kentaro Tachibana, pour ses annotations des locuteurs et des styles de parole sous CC BY 4.0 ; la sélection et la présentation de ces annotations relèvent du traitement des métadonnées du projet.
Alba Medium
en_GB-alba-medium — fiche originale du modèle.
Alba speech corpus (2019). Cassia Valentini-Botinhao; Junichi Yamagishi; University of Edinburgh.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
ARU Medium
en_GB-aru-medium — fiche originale du modèle.
ARU speech corpus (University of Liverpool). Carl Hopkins; Simone Graetzer; Gary Seiffert; Acoustics Research Unit, University of Liverpool; contributing speakers.
Ce crédit couvre les 12 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Bryce Medium
en_US-bryce-medium — fiche originale du modèle.
Bryce Beattie — TTS voices. Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
CMU Arctic Medium
en_US-arctic-medium — fiche originale du modèle.
The CMU Arctic Speech Databases. John Kominek; Alan W. Black; Carnegie Mellon University; contributing speakers.
Ce crédit couvre les 18 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CMU Arctic BSD-style license.
Cori High
en_GB-cori-high — fiche originale du modèle.
LibriVox recordings; Piper training by Bryce Beattie. LibriVox contributors; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
Cori Medium
en_GB-cori-medium — fiche originale du modèle.
LibriVox recordings; Piper training by Bryce Beattie. LibriVox contributors; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
Jenny (Dioco) Medium
en_GB-jenny_dioco-medium — fiche originale du modèle.
Jenny / Dioco TTS dataset. Jenny; Dioco.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : Jenny custom commercial-use and attribution terms.
Joe Medium
en_US-joe-medium — fiche originale du modèle.
Nabu Casa Voice Datasets / OHF-Voice. Nabu Casa and contributing speakers.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
John Medium
en_US-john-medium — fiche originale du modèle.
LibriVox recordings; Piper training by Bryce Beattie. LibriVox contributors; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
Kristin Medium
en_US-kristin-medium — fiche originale du modèle.
LibriVox recordings; Piper training by Bryce Beattie. LibriVox contributors; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
LibriTTS High
en_US-libritts-high — fiche originale du modèle.
LibriTTS: A Corpus Derived from LibriSpeech for Text-to-Speech (2019). Heiga Zen; Viet Dang; Rob Clark; Yu Zhang; Ron J. Weiss; Ye Jia; Zhifeng Chen; Yonghui Wu; LibriSpeech and LibriVox contributors.
Ce crédit couvre les 904 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
LibriTTS-R Medium
en_US-libritts_r-medium — fiche originale du modèle.
LibriTTS-R: A Restored Multi-Speaker Text-to-Speech Corpus (2023). Yuma Koizumi; Heiga Zen; Shigeki Karita; Yifan Ding; Kohei Yatabe; Nobuyuki Morioka; Michiel Bacchiani; Yu Zhang; Wei Han; Ankur Bapna.
Ce crédit couvre les 904 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
LJ Speech High
en_US-ljspeech-high — fiche originale du modèle.
The LJ Speech Dataset. Keith Ito and Linda Johnson (dataset); Bryce Beattie (Piper model).
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
LJ Speech Medium
en_US-ljspeech-medium — fiche originale du modèle.
The LJ Speech Dataset. Keith Ito and Linda Johnson (dataset); Bryce Beattie (Piper model).
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
Mike Medium
en_US-mike-medium — fiche originale du modèle.
Nabu Casa Voice Datasets / OHF-Voice. Nabu Casa and contributing speakers.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
Norman Medium
en_US-norman-medium — fiche originale du modèle.
LibriVox recordings; Piper training by Bryce Beattie. LibriVox contributors; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : domaine public.
Northern English Male Medium
en_GB-northern_english_male-medium — fiche originale du modèle.
Crowdsourced high-quality UK and Ireland English Dialect speech data set (SLR83). Copyright 2018, 2019 Google, Inc.; Isin Demirsahin, Oddur Kjartansson, Alexander Gutkin and Clara Rivera; volunteer speakers.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY-SA 4.0.
Reza / Ibrahim Medium
en_US-reza_ibrahim-medium — fiche originale du modèle.
Hedayatfar Persian and Ibrahim Walk English Quran audio datasets. Reza Hedayatfar; Ibrahim Walk; Ali Mahmoudi (@mah92), model training; Masoud Azizi; Amirreza Ramezani; Dr. Hamid Jafari (Khaneh Noor Iranian Basir).
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
Sam Medium
en_US-sam-medium — fiche originale du modèle.
Sam Non-Binary Voice assets. Accenture Labs; Andreea Danielescu; Lara Pesce Ares; Mel Murphy; Avery Smith; Sam project contributors.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : Apache License 2.0.
VCTK Medium
en_GB-vctk-medium — fiche originale du modèle.
CSTR VCTK Corpus, version 0.92 (2019). Junichi Yamagishi; Christophe Veaux; Kirsten MacDonald; University of Edinburgh, Centre for Speech Technology Research; contributing speakers.
Ce crédit couvre les 109 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Crédits des voix Piper françaises
La bibliothèque française installée comprend les 125 locuteurs de MLS, Siwis et les deux locuteurs UPMC, en plus des voix Kokoro, Supertonic et NeuTTS créditées plus haut. Jessica et Pierre appartiennent au même modèle UPMC ; leurs corpus sont documentés dans les dépôts Jessica et Pierre.
MLS French Medium
fr_FR-mls-medium — fiche originale du modèle.
MLS: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Research (2020). Vineel Pratap; Qiantong Xu; Anuroop Sriram; Gabriel Synnaeve; Ronan Collobert; LibriVox contributors.
Ce crédit couvre les 125 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Siwis Medium
fr_FR-siwis-medium — fiche originale du modèle.
The SIWIS French Speech Synthesis Database (2017). Junichi Yamagishi; Pierre-Edouard Honnet; Philip Garner; Alexandros Lazaridis; University of Edinburgh.
Ce crédit couvre la voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
UPMC Medium — Jessica / Pierre
fr_FR-upmc-medium — fiche originale du modèle.
UPMC French speech corpora. UPMC / ISIR; Jessica and Pierre; MaryTTS contributors.
Ce crédit couvre les 2 voix du modèle, quels que soient les personnages ou les réglages utilisés.
Référence de licence de la source : CC BY-SA 4.0.
Pocket TTS — Kyutai
La bibliothèque locale de voix comprend Pocket TTS 3.1.0 (logiciel sous licence MIT), ses modèles anglais et français et leur codec Mimi intégré (CC BY 4.0 et conditions d’utilisation). Les enregistrements de référence servent à produire des voix synthétiques pour la fiction. Les interprètes des sources ne jouent pas les personnages et ne sont pas présentés comme approuvant ces interprétations. Les références, modèles et états de voix restent locaux.
- Unmute Voice Donation Project — Kyutai, Václav Volhejn, voix bénévoles; CC0.
- Voice-Zero / LibriVox: Bill Boerst, Caro Davy, Peter Yearsley, Stuart Bell; CC0.
- VCTK: Junichi Yamagishi, Christophe Veaux, Kirsten MacDonald; University of Edinburgh; locuteurs du corpus; CC BY 4.0.
- CML-TTS: Frederico S. Oliveira, Edresson Casanova, Arnaldo Candido Junior, Anderson S. Soares, Arlindo R. Galvão Filho; CEIA-UFG; LibriVox; CC BY 4.0.
- Alba MacKenna: Casual, Merchant, Announcer, A Moment By; CC BY 4.0.
- Unmute / Kyutai: Václav Volhejn, Neil Zeghidour (Fabieng), et autres interprètes de Kyutai; CC0.
- Ariane Stolfi / tender_buttons — Why is there education.wav; CC BY 3.0.
- InspectorJ — Request #42 - Hmm, I don’t know.wav; CC BY 4.0.
Les variantes nettoyées sont fournies par Kyutai avec ai-coustics. La production comprend une synthèse, un réglage du débit, un montage et une normalisation ; les auditions utilisent un texte de comparaison propre au projet.
Comprendre les références aux licences
Le code du moteur, les poids du modèle, les enregistrements d’entraînement et le livre audio généré sont des éléments distincts. Le seul nom d’une licence applicable à l’un ne permet pas d’établir tous les droits sur les autres. Par exemple, la section 2 de la GPL version 3 précise quand les sorties d’un programme relèvent de la GPL. Creative Commons explique également que les conditions dépendent des droits mis en jeu par l’utilisation concernée.
Voici les principales références du registre :
| Référence | Portée de la référence |
|---|---|
| CC BY 4.0 | Le partage d’éléments couverts par la licence exige un crédit, une référence à la licence et l’indication des modifications. |
| CC BY-SA 4.0 | Ajoute des conditions de partage dans les mêmes conditions pour les adaptations diffusées. |
| CC0 / domaine public | Indique une mise à disposition ou un statut de la source. Ne règle pas à lui seul les droits sur un autre modèle ou enregistrement. |
| MIT, GPL, AGPL, Apache et OFL | Concernent le logiciel, le modèle ou la police identifiés à côté du lien. Le texte lié précise leur portée. |
L’examen des licences est clos pour les modèles enregistrés et ce mode de diffusion d’audio préparé. Nous acceptons les incertitudes raisonnables concernant le lien entre données d’entraînement, poids des modèles et narration nouvellement synthétisée, tout en excluant les sources directes dont les conditions non commerciales, réservées à la recherche ou sans autorisation sont incompatibles. Les crédits requis et les conditions applicables restent en vigueur. Cette décision d’utilisation propre au projet n’accorde aucune licence à d’autres utilisateurs et ne lève aucun droit de tiers.
Polices, icônes et outils du site
Le site fournit les polices suivantes. Les mentions de copyright et les textes complets de la SIL Open Font License 1.1 qui les accompagnent sont disponibles avec les fichiers de polices :
| Police | Crédit | Texte de licence hébergé sur ce site |
|---|---|---|
| Literata | Copyright 2017 The Literata Project Authors | OFL de Literata |
| Vollkorn | Copyright 2017 The Vollkorn Project Authors | OFL de Vollkorn |
| Noto Sans | Copyright 2022 The Noto Project Authors | OFL de Noto Sans |
Les icônes de l’interface utilisent Font Awesome Free 7.3.0, de Fonticons, Inc., chargé depuis cdnjs. Ses polices web utilisent OFL 1.1 et ses feuilles CSS, MIT ; sa distribution d’icônes SVG/JavaScript utilise CC BY 4.0. Voir la licence de Font Awesome Free. Les icônes de marques identifient les services correspondants et restent soumises aux droits de leurs propriétaires.
Le site est généré avec Hugo, des Hugo Authors, sous licence Apache 2.0. Nous remercions également les bibliothèques et les contributeurs qui rendent ces outils possibles. Cette page couvre les principales ressources destinées aux lecteurs et les technologies des livres audio ; elle ne constitue ni une distribution logicielle ni l’inventaire de toutes les dépendances de développement.
Corrections et demandes d’attribution
Pour signaler un crédit manquant, corriger une source ou une licence, ou poser une question sur un enregistrement précis, contactez fred@monkandwitch.com. Merci d’indiquer le chapitre ou la ressource et, si possible, de joindre un lien vers la mention originale concernée.
Les dossiers de production conservent les identifiants des modèles, des copies des fiches sources et les métadonnées des enregistrements.